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Les cours annulés ou déplacés

Les proposition stages, mémoires, thèses, CDD, CDI

Poste de Maître de Conférences en "Science des données".

Espace élèves

Espace enseignants

Audigier Vincent

STA101 - Analyse des données : méthodes descriptives 2018/2019
STA104 - Statistique mathématique - 2018/19 par Audigier Vincent

Bar-Hen Avner

CSC014 - Apprentissage des logiciels de calcul - 2017/18 par Bar-Hen Avner
STA107 - Séries chronologiques - 2017/18 par Ber-Hen Avner

Bertholon Henri

STA001 - Techniques de la statistique - 2017/18 par Bertholon Henri

Caponigro Marco

MVA101

MVA101 Analyse et calcul matriciel - 2018/1 par Caponigro Marco
MVA101 - Annales - Analyse et calcul matriciel
MVA101 - Avancement du cours - Analyse et calcul matriciel
MVA101. Notes de cours et Fiches ED

Caudeville Julien

STA112 - Cours - 2017/18 par Caudeville Julien
STA112 - Statistique spatiale - 2019/20 par Caudeville Julien

Destuynder Philippe

CSC104 - Analyse numérique matricielle et optimisation - 2017/18 par Destuynder Philippe
CSC108 - Analyse numérique des équations aux dérivées partielles - 2017/18 par Destuynder Philippe
CSC108 - Une présentation orientée Foad
CSC216 - Modélisation en mécanique des fluides et des structures - 2017/18 par Destuynder Philippe
CSC217 - Introduction à l’aéroélasticité et l’aéroacoustique - 2017/18 par Destuynder Philippe
MAA103 - podcasts
MAA103 - Stabilité et contrôle des systèmes linéaires - 2017/18 par Destuynder Philippe

Dubois Francois

CSC012 - Cours et devoirs - Informatique appliquée au calcul scientifique
CSC012 - Informatique appliquée au calcul scientifique (1) - 2017/18 par Dubois Francois
CSC013 - Informatique appliquée au calcul scientifique (2) - 2017/18 par Dubois Francois
CSC214 - Calcul Scientifique industriel - 2017/18 par Dubois Francois
MAA106 - Eléments d’Analyse Mathématique pour l’Ingénieur - 2017/18 par Dubois Francois
MAA107 - Signal déterministe - 2017/18 par Dubois Francois
MVA006 - Aide à la prise de notes
MVA006 - Avancement du cours
MVA006 - Devoirs - Applications de l’Analyse à la Géométrie
MVA006 : Applications de l’analyse à la géométrie, initiation à l’algèbre linéaire - 2017/18 par Dubois Francois

Durand Philippe

MVA210

MVA210 - Avancement - Algèbre et analyse tensorielles
MVA210 - Devoirs - Algèbre et analyse tensorielles
MVA210 : Algèbre et analyse tensorielles I - 2017/18 par Durand Philippe

MVA211

MVA211 - Avancement - Algèbre et analyse tensorielles II
MVA211 - Devoirs - Algèbre et analyse tensorielles II
MVA211 : Algèbre et analyse tensorielles II - 2017/18 par Durand Philippe
Nouvel article

Gil Isabelle

MVA010

Avancement associé à l’UE MVA010
MVA010 - Bases de l’analyse mathématique
MVA010 - Devoirs - Bases de l’analyse mathématique
MVA010 : Bases de l’analyse mathématique - 2017/18 par Gil Isabelle
MVA010 : Bases de l’analyse mathématique - Avancement du cours
MVA010B - Avancement - Bases de l’analyse mathématique (2nd semestre)

Gonzalez Pierre Louis

STA101 - Analyse des données : méthodes descriptives - 2017/18 par Gonzalez Pierre-Louis
STA212 - Données catégorielles - 2016/17 par Gonzalez Pierre Louis

Herault Alexis

MVA101

avancement
Notes de cours, ED et devoir

CSC001 - Analyse numérique (1) - 2017/18 par Herault Alexis

MVA101 Analyse et calcul matriciel - 2019/2020 par Alexis Herault

Horsin Thierry

Thierry Horsin - Web

Page web de Thierry Horsin
PHR101-Maths
Publi-T-HORSIN

Jaupi Luan

STA110 - Modélisation statistique - 2018/19 par Luan Jaupi

Latouche Aurélien

STA109

STA109 - Biostatistique - 2017/18 par Latouche Aurélien
Support de cours HTT

STA103 - Calcul des probabilités - 2019/20 par Latouche Aurélien

Massenet Delphine

MVA003

MVA003 présentiel (HTT) : Outils mathématiques pour l’informatique (combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen) - 2018/19 par Massenet Delphine

MVA013

MVA013 - ED - Devoirs et corrigés
MVA013 : Avancement du cours - Bases scientifiques (Mathématiques)
MVA013 : Archives
MVA013 : Bases scientifiques (Mathématiques) - 2017/18 par Massenet Delphine

Mimeau Chloé

MVA005

MVA005 - Devoirs - Calcul différentiel et intégral
MVA005 : Annales - Calcul différentiel et intégral
MVA005. Avancement du cours et des séances d’ED

Mortazavi Iraj

MVA005 : Calcul différentiel et intégral - 2018/19 par Mortazavi Iraj

Niang N’deye

STA211 - Entreposage et fouille de données - 2017/18 par Niang N’deye

Niang N’deye et Russolillo Giorgio

STA115 - Outils informatiques de la statistique -N. Niang-Keita et G. Russolillo
STA201 - Analyse multivariée approfondie - 2019/20 par Niang-Keita et Russolillo

Orellana José

CSC109 - Éléments finis - 2017/18 par Orellana José

Rousseau Sylvie

STA108 - Enquêtes et sondages - 2020/2021

Russolillo Giorgio

STA102 - Analyse des données : méthodes explicatives - G. Russolillo
STA216 - Préparation à la certification ’SAS Base Programming’ - G. Russolillo

Saiac Jacques Hervé

CSC106 - Analyse numérique matricielle et optimisation : travaux pratiques - 2009/10 par Saiac J.H.

Santi Francoise

MVA003

MVA003 FOD : Outils mathématiques pour l’informatique (combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen) - 2018/19 par Santi Francoise
MVA003 - Devoirs - Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen
MVA003 : Annales
MVA003 (HTT) -Avancement du cours

MVA107

Devoirs 2010-2011
Examens des années antérieures
MVA107 - Devoirs
MVA107 : Algèbre linéaire et géométrie - 2017/18 par Santi Francoise
MVA107 (Algèbre linéaire et géométrie) - Avancement du cours

MVA112

MVA112 - Avancement - Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie (1)
MVA112 - Devoirs - Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie (1)
MVA112 Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie (1) - 2018/19 par Santi Francoise

MVA113

MVA113 - Avancement - Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie (2)
MVA113 - Devoirs - Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie (2)
MVA113 - Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie (2) - 2017/18 par Santi Francoise

CSC105 - Analyse et contrôle numériques du signal temporel - 2017/18 par Santi Francoise

CSC107 - Analyse et contrôle numériques du signal temporel : travaux pratiques - 2007/08 par Santi Francoise

Sitruk Lucien (v)

ED - MVA101 Analyse et calcul matriciel - 2019/2020 par Sitruk Lucien
MVA013 : Bases scientifiques (Mathématiques) - 2022/23 par Sitruk Lucien

Suc R.

Devoirs MVA004 - Automates, codes, graphes et matrices
MVA004 - Avancement - Automates, codes, graphes et matrices
MVA004 : Annales - Automates, codes, graphes et matrices
MVA004 : Automates, codes, graphes et matrices - 2017/18 par Suc R.

Touzé R.

MVA911 - Devoirs et avancement - Mise à niveau en maths (1)
MVA911 - Mise à niveau (1) : Les premiers outils de l’algèbre et de la géométrie - 2017/18 par Touzé R.
MVA912 - Devoirs et avancement - Mise à niveau en maths (2)
MVA912 - Mise à niveau (2) : Fonctions usuelles - Intégration - Equations différentielles - Complexes - 2017/18 par Touzé R.

Wilk Olivier

CSC110

CSC110 - Traitement numérique des images - 2021/22 par Wilk Olivier
Un exemple de lissage tixotrope

MAA103 - Stabilité et contrôle des systèmes linéaires - EDs 2017/18 par Wilk Olivier

Formation

Certificats de compétence

Certificat de compétence bio-informatique
Certificat de compétence chargé(e) d’études statistiques
Certificat de compétence statistique pour la finance (CC31)

Diplôme d’ingénieur

Diplôme d’Ingénieur diplômé de l’école d’ingénieurs du Cnam spécialité informatique option modélisation et ingénierie mathématique

Licences

Licence Stic mention mathématiques appliquées

Licence Générale de Mathématiques Appliquées

Licence professionnelle biotechnologie spécialité bioinformatique pour les biotechnologies

Licence professionnelle industries chimiques et pharmaceutiques spécialité gestionnaire de base de données en pharmacovigilance

Licence professionnelle industries chimiques et pharmaceutiques, gestion des données réglementaires spécialité produits chimiques en savoir plus Centres d’enseignement

MAJ

Les 100 dernières mises à jour

MAJ - UE

Les unités d’enseignement

QCMs

Isabelle Gil - QCM

QCMs MVA101

Séries numériques - Cours 1

Auto-évaluation 1

Auto-evaluation 2

Auto-Evaluation Complexes Polynomes

Auto-Evaluation Fonctions numériques

Test QCM

Olivier Wilk - QCM

QCMs - CSC104

Petit programme fortran
QCM1 : Méthodes directes.
QCM2 : Inversibles ?
QCM3 : Dimensionnements.
QCM4 : Influence de l’arrondi.
QCM5 : Sensibilité de la solution à la précision des données.
QCM6 : Méthodes itératives.
QCMs d’Analyse numérique matricielle et optimisation - UE CSC104

Thèmes

algèbre et logique
Analyse et géométrie
Modélisation

UE HTO - CSC

CSC001

CSC001 - Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)

CSC002

CSC002 - Analyse numérique en langage de programmation C++ (2)

CSC003

CSC003 - Analyse numérique (3)

CSC012

CSC012 - Informatique appliquée au calcul scientifique (1)

CSC013

CSC013 - Informatique appliquée au calcul scientifique (2)

CSC104

CSC104 - Analyse numérique matricielle et optimisation

CSC105

CSC105 - Analyse et contrôle numériques du signal temporel

CSC106

CSC106 - Analyse numérique matricielle et optimisation : travaux pratiques

CSC107

CSC107 - Analyse et contrôle numériques du signal temporel : travaux pratiques

CSC108

CSC108 - Analyse numérique des équations aux dérivées partielles

CSC109

CSC109 - Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications

CSC110

CSC110 - Traitement numériques des images

CSC111

CSC111 - Modélisation mathématique et numérique pour les sciences de l’ingénieur

CSC214

CSC214 - Calcul scientifique pour la robotique

CSC215

CSC215 - Outils mathématiques et numériques pour l’analyse numérique et la programmation des GPU

CSC216

CSC216 - Modélisation en mécanique des fluides et des structures

CSC217

CSC217 - Intelligence Artificielle et Calcul scientifique

CSC218

CSC218 - Contrôle stochastique

Les Unités d’Enseignement HTO - CSC

UE HTO - MAA

MAA101

MAA101 - Équations aux dérivées partielles

MAA103

MAA103 - Stabilité et contrôle des systèmes linéaires

MAA104

MAA104 - Signal aléatoire

MAA106

MAA106 - Analyse Mathématique pour l’Ingénieur

MAA107

MAA107 - Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)

Les Unités d’Enseignement HTO - MAA

UE HTO - MVA

MVA003

MVA003 : Outils mathématiques pour l’informatique (combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)

MVA004

MVA004 : Mathématiques pour l’informatique approfondissement (Automates, codes, graphes et matrices)

MVA005

MVA005 : Calcul différentiel et intégral

MVA006

MVA006 : Applications de l’analyse à la géométrie, initiation à l’algèbre linéaire

MVA010

MVA010 : Bases de l’analyse mathématique

MVA013

MVA013 : Bases scientifiques (Mathématiques)

MVA101

MVA101 Aide à la prise de notes
MVA101 Analyse et calcul matriciel
MVA101 - Devoirs - Année 2008-2009

MVA107

MVA107 : Algèbre linéaire et géométrie

MVA113

MVA113 - Méthodes mathématiques pour la finance et l’économie

MVA210

MVA210 : Algèbre et analyse tensorielles I

MVA211

MVA211 : Algèbre et analyse tensorielles II

MVA902

MVA902 - Devoirs et avancement - Mise à niveau en maths (2)
MVA902 - Mise à niveau (2) : Les fonctions usuelles

MVA911

MVA911 - Mise à niveau (1) : Premiers outils de l’analyse, de l’algèbre et de la géométrie

MVA912

MVA912 - Mise à niveau (2) : Dérivation, Etude de fonctions, Intégration - Équations différentielles - Nombres complexes

Les Unités d’Enseignement HTO - MVA

MVA - horaires

UE HTO - STA

STA001

STA001 - Techniques de la statistique

STA002

STA002 - Apprentissage des logiciels de calcul

STA101

STA101 - Analyse des données : méthodes descriptives

STA102

STA102 - Modèles linéaires

STA103

STA103 - Calcul des probabilités

STA104

STA104 - Statistique mathématique

STA105

STA105 - Contrôle de qualité

STA106

STA106 - Plans d’expériences

STA107

STA107 - Modélisation et prévision des séries chronologiques

STA108

STA108 - Enquêtes et sondages

STA109

STA109 - Biostatistique

STA110

STA110 - Modélisation statistique

STA112

STA112 - Statistique spatiale

STA115

STA115 - Outils informatiques de la statistique

STA201

STA201 - Analyse multivariée approfondie

STA205

STA205 - Contrôle de qualité (projet)

STA206

STA206 - Plan d’expériences (projet)

STA208

STA208 - Méthodes statistiques de la régulation

STA211

STA211 - Entreposage et fouille de données

STA212

STA212 - Données catégorielles

STA215

STA215 - Méthodes statistiques pour l’analyse des durée de vie (fiabilité/survie)

STA216

STA216 - Préparation à la certification ’SAS Base Programming’

STA217

STA217 - Gestion quantitative du risque en finance et assurance

Les Unités d’Enseignement HTO - STA

UE HTO - UTC

UTC601 - Mathématiques 1 : mathématiques générales
UTC602 - Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel
UTC604 - Mathématiques pour ingénieur

Equipe pédagogique : Sciences et technologies nucléaires

Foad ou Formation Ouverte à Distance

Formation

La scolarité au Cnam

Le soutien

Les formations (cours du soir ou Hors Temps Ouvrable)

Les stages (formation continue)

Tableau des unités d’enseignements

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Actualités (scroller)

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Bourses Eiffel
Certificat de spécialisation - Intelligence artificielle et Calcul scientifique
certificat de spécialisation analyste de données massives CS59
Diplôme d’ingénieur Spécialité Informatique, parcours Big Data et Intelligence Artificielle
Information à destination des...
Les métiers des mathématiques et de l’informatique
Les moocs math-stat (FUN)
Mooc "Socle en mathématiques"

Divers

Empêcher les ondes de faire du bruit
Le nombre d’habitants d’un pays
Le théorème du soufflet
Les métiers et les mathématiques
Paul Langevin et la détection sous-marine, 1914-1929 : un physicien au cœur de l’innovation industrielle et militaire
Pourquoi associe-t-on les termes "elliptique", "parabolique", "hyperbolique" aux EDP ?

Autres informations communes

La spécialité

Membres des Mathématiques du Cnam

Dubois Francois
Ghorbanzadeh Dariush
Philippe Durand
Saporta Gilbert
Wilk Olivier

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Certificat de spécialisation - Analyste de données massives
Certificat de spécialisation - Intelligence artificielle et Calcul scientifique
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Master Sciences, technologies, santé mention math. appliquées, statistique - parcours Science des données
Master statistique du risque pour la finance et l’assurance

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