• Licence Sciences des données.

• Master statistique du risque pour la finance et l’assurance (code : MR12301A), non ouvert en 2024/2025,
• Master "Science des données" (code : MR12303A) accessible en M1 ou M2.
  • Vous pouvez accéder au M1 sur dossier avec un BAC + 3 en statistique, mathématiques appliquées, économétrie ou équivalent du niveau licence.
    Les élèves qui ont préparé le M1 dans le cadre du Cnam, peuvent demander une attestation de réussite auprès du Centre Cnam-Paris (CCP) et pourront ainsi soit intégrer le M2 au Cnam soit poursuivre leurs études dans un autre établissement ou université.
  • Vous pouvez accéder directement au niveau M2 sur dossier avec un BAC + 4 en statistique, mathématiques appliquées économétrie ou équivalent du M1.
  • Le dossier de candidature 2024/2025 et la fiche-programme du master sont accessibles à partir du site : https://www.cnam-paris.fr/ - rubrique "trouver votre formation par code" et indiquez "MR12303A".
    

Remarque : Les UEs qui composent ce master ont lieu hors temps ouvrables (en soirée et/ou le samedi) et à distance ; cependant quelques UEs du master ne sont pas encore proposées à distance comme par exemple STA108.
il est possible de s’inscrire aux UEs qui composent le M1/M2 et qui peuvent être suivies sans la nécessité d’être admis/inscrit. Seules les UA (unité d’activité) - "soutenance de mémoire - UA3412" et "stage ou expérience professionnelle - UA3413" - sont uniquement accessibles aux élèves admis et inscrits au master MR12303A.
Ce master n’est pas destiné à des étudiants cherchant une formation à temps plein car la préparation de chacun des niveaux (M1 et M2) se fait en général sur deux ans voire 3 ans.

• Diplôme d’Ingénieur diplômé de l’école d’ingénieurs du Cnam spécialité informatique option modélisation et ingénierie mathématique (contact Iraj Mortazavi), cette spécialité n’existe plus à l’heure actuelle,
• Diplôme d’ingénieur Spécialité Informatique, parcours Big Data et Intelligence Artificielle, en convention avec l’Université de Poitiers (formation par apprentissage),
• Diplôme d’ingénieur Spécialité Informatique, parcours Big Data et Intelligence Artificielle, en convention avec l’ENSAM (formation par apprentissage).

• en calcul scientifique (contacter le Professeur I. Mortazavi),
• en contrôle (contacter le Professeur T. Horsin),
• en statistique (contacter les Professeurs A. Latouche, A. Bar-Hen ainsi que N.D. Niang (HDR)).

• les informations générales.
• Attention à l’ordre des inscriptions aux UE : Il n’est pas possible de s’inscrire à l’UE RCP216 avant d’avoir suivi les UE NFE204 et STA211.
• Les informations concernant le projet UA SB03 se trouvent uniquement ici.

• Le calcul scientifique est une discipline associant les mathématiques et l’informatique au service de la simulation numérique de phénomènes physiques en mécanique, aérodynamique, chimie, biologie, etc. … Ces dernières années, face à l’ampleur grandissante de la taille et de la complexité des systèmes physiques considérés, le dialogue entre la communauté du calcul scientifique et celle de l’informatique et de l’intelligence artificielle s’est largement intensifié afin d’optimiser les modèles et faciliter l’exploitation de leurs résultats.
• Ce nouveau certificat de spécialisation du Cnam vous propose, en cours du soir et/ou à distance, une formation pionnière en France. Il répond à une réelle demande du secteur industriel pour l’apprentissage de techniques de pointe, transverses à l’IA, à l’optimisation et au calcul scientifique, afin de répondre aux enjeux actuels cruciaux en termes de compréhension et d’exploitation des systèmes physiques complexes.
• les informations générales et le flyer.

• Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d’études statistiques,
• Statistiques pour la finance (ce certificat n’est plus proposée actuellement).

• Si vous vous êtes inscrit à une UE du Cnam-Paris (uniquement pour les UEs à distance) par l’intermédiaire d’un Cnam en région, l’examen se déroulera dans ce centre Cnam dans les mêmes conditions qu’à Paris à savoir : même jour, mêmes horaires, mêmes règles. Prenez contact avec le Cnam d’inscription pour confirmer votre présence à l’examen.
• Plus d’informations sur le site : https://foad.cnam.fr/ "Comment fonctionne la Foad au Cnam".