Chaire de calcul scientifique   Institut AeroTechnique de Saint-Cyr l'École CNAM IAT

English version


Hassiba HADJ-AMAR
Ph.D. Mécanique du Conservatoire National des Arts et Métiers de Paris
sous la direction de Philippe Destuynder et olivier Wilk
 
Téléphone :   (514) 278-0248
 
Courriel:
hassiba_hadjamar@videotron.ca
 

Domaine de recherche : Mécanique des fluides numérique, modélisation mécanique, calcul scientifique, problèmes inverses, optimisation de formes, assimilation de données.

Champs d'intérêt :
La reconstruction de la géométrie d'un écoulement de fluide est un élément important dans le travail des constructeurs automobiles et aéronautiques. Elle permet d'avoir plus d'informations sur l'écoulement autour de la structure ce qui est indispensable pour la conception, le confort et la sécurité. Les moyens mis à la disposition du constructeur sont l'expérimentation et les simulations numériques. Le premier demande parfois l'instrumentation de la structure et plusieurs essais en soufflerie, le second nécessite des méthodes numériques fiables et rapides pour reproduire les phénomènes physiques. Dans les deux cas, le coût peut être très élevé. L'utilisation de l'assimilation de données combinée à un modèle numérique simple peut réduire ce coût.
Le but de mon travail de thèse a été d'identifier les lignes de courant principales d'un écoulement autour d'une structure, plus particulièrement les lignes de courant frontières entre deux zones d'écoulements différents, par exemple, un écoulement laminaire et le sillage dont le rotationnel de la vitesse est non nul. Nous disposons pour cela de mesures prises dans la zone où l'écoulement est irrotationnel incompressible et d'un modèle numérique de fluide.
La modélisation choisie est simplifiée (modèle de fluide irrotationnel incompressible).
Pratiquement, nous minimisons un écart quadratique entre le champ d'observation et celui des valeurs numériques obtenues par le modèle. Le paramètre de minimisation est la ligne de courant recherchée.
Nous avons mis au point une méthode de gradient à pas optimal. Les résultats numériques montrent que nous identifions des lignes de courant en minimisant la fonction-coût jusqu'à 10^-7 et cela même en utilisant des données bruitées.

Mon curriculum vitæ, incluant une liste de mes présentations :
[format PS] ou [format PDF]
 


Le résumé de ma thèse de Ph.D. :
[format PS] ou [format PDF]
 


English Version


Dernière mise à jour :   le 15 janvier 2005