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Modèles réduits et intelligence artificielle


L’objectif est d’exploiter l’apprentissage profond à l’aide de réseaux de neurones spécifiquement conçus pour l’apprentissage d’équations différentielles (Deep Learning Neural ODE) pour la conception entre autres de modèles réduits :

  • interactions fluide-structure (C. Fiorini, N. Lepage, I. Mortazavi, A. Tiba),
  • réseaux électromagnétiques, rupture dans les matériaux physicochimiques (P. Durand).



Mis à jour le mardi 19 décembre 2023, par : wilk


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