Titre : Analyse de données fonctionnelles qualitatives.
Auteur : Cristian Preda (Université de Lille/INRIA Lille/GHICL-DRCI)

Résumé:

Les données fonctionnelles qualitatives sont définies comme des réalisation d’un processus de sauts à temps continu à valeurs dans un ensemble d’états. La présentation est basée sur les travaux pionnier de Deville et Saporta (1982, 1983) sur l’analyse factorielle d’un processus qualitatif. Bien que beaucoup moins connue que l’analyse de données fonctionnelles “scalaires” (Ramsay 2005), l’analyse de ce type de données est beaucoup plus riche en interprétation et offre de nombreuses perspectives de recherche. Nous illustrons en R l’implémentation de l’analyse factorielle, faisons le lien avec les méthodes d’approximation utilisées dans le package “fda” et montrons comment ces résultats peuvent être utilisées dans des modèles de régression et classification. Des applications numérique sur des données simulées (le modèle Jukes-Cantor) et sur des données réelles (évolution de l’état des diabétiques) seront présentées.   

Références:

[1] Deville J.C. (1982) Analyse de donn´ees chronologiques qualitatives : comment analyser
des calendriers ?, Annales de l’INSEE, No. 45, 45–104.

[2] Deville J. C., Saporta G. (1983) Correspondence analysis with an extension towards
nominal time series, Journal of Econometrics, 22, 169–189.

[3] Ramsay J.O., Silverman B.W. (2005) Functional Data Analysis, Springer Series in
Statistics, Springer-Verlag, New York.