Les mathématiques comparent des phénomènes
les plus diversifiés et découvrent les analogies
secrètes qui les unissent.
    J.B.J. Fourier

STA112 - Statistique spatiale

Les autres UE STA

Unité d’Enseignement : STA112 - Enseignant(s) : Julien Caudeville (Ineris)

  • Informations générales (pour la programmation de l’enseignement voir les informations pratiques après avoir cliquer sur le lien précédent).

Unité d’enseignement ouverte en 2018-2019

  • Introduction aux statistiques spatiales (Julien Caudeville) - cours
  • Introduction aux SIG (Laurent Létinois) - cours
  • Traitement des données spatiales environnementales (Julien Caudeville) -cours
  • Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales-1 (Laurent Létinois) - TD/TP
  • Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales-2 (Laurent Létinois) - TD/TP
  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python (Julien Caudeville) - cours
  • Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python (Corentin Regrain) – TD/TP
  • Introduction à la géostatistique -1 (Maxime Beauchamp) – cours
  • Introduction à la géostatistique -2 (Maxime Beauchamp) – cours
  • Application des géostatistiques aux données environnementales 1- (Maxime Beauchamp) - TD/TP
  • Application des géostatistiques aux données environnementales 2- (Maxime Beauchamp) - TD/TP
  • Méthodes de croisement de données spatiales (Mahdi Saib)– cours
  • Traitement des données spatiales de santé (Mahdi Saib)– TD/TP
  • Croisement de données spatiales santé-environnement (Mahdi Saib)– TD/TP
  • Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités (Mahdi Saib)– TD/TP



Mis à jour le lundi 30 avril 2018, par : Wilk


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