Les mathématiques comparent des phénomènes
les plus diversifiés et découvrent les analogies
secrètes qui les unissent.
    J.B.J. Fourier

CSC104 - Analyse numérique matricielle et optimisation

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Unité d’Enseignement : CSC104 - Enseignant(s) : Ph. Destuynder, A. Hérault


PDF - 137.5 ko

Unité d’Enseignement ouverte au 1er semestre 2015-2016

Ce cours offre les clés de la modélisation sur ordinateurs des phénomènes physiques et économiques.

Après quelques rappels sur l’algèbre matricielle, les aspects liés à l’analyse sont présentés avec comme objectif de les utiliser pour l’optimisation appliquée à différents exemples intervenants dans les sciences de l’ingénieur...

Vous pouvez tester vos connaissances acquises en cours et en exercices dirigés sur les QCMs suivants.

Cours :

ED :

D’autres points de vue sur la même matière :

  • P. Lascaux et R. Théodor - Analyse numérique matricielle appliquée à l’art de l’ingénieur - Tomes 1 et 2 - Masson, 1987.
  • Ph. G. Ciarlet - Introduction à l’analyse numérique matricielle et à l’optimisation - Dunod, 1998.
  • J.C. Culioli - Introduction à l’optimisation - Ellipses, 1994.

Références des livres de Gene H. Golub :

  • Recent Advances In Numerical Analysis, edited by Carl de Boor and Gene H.Golub, Academic Press (1978).
  • Proceedings of Symposia In Applied Mathematics, Volume XXII, Numercal Analysis, edited by Gene H. Golub and Joseph Oliger, American Mathematical Society (l978).
  • Matrix Computations, Gene H. Golub and Charles Van Loan, Johns Hopkins University Press (1983).
  • Résolution Numérique Des Grands Systèmes Linéaires, Gene H. Golub and Gérard A. Meurant, Editions Eyrolles (1983).
  • Studies In Numerical Analysis, edited by Gene H. Golub, The Mathematical Association of America (1984).
  • First International Symposium on Domain Decomposition Methods for Partial Differential Equations, edited by Roland Glowinski, Gene H. Golub, Gérard Meurant, and Jacques Périaux, SIAM (1988).
  • Matrix Computations, Gene H. Golub and Charles Van Loan, Johns Hopkins University Press, 2nd edition (1989).
  • Numerical Linear Algebra, Digital Signal Processing and Parallel Algorithms, edited by Gene H. Golub and Paul Van Dooren, NATO ASI Series, Series F:Computer and Systems Sciences, Vol. 70, Springer Verlag (1991).
  • Scientific Computing and Differential Equations. An Introduction to Numerical Methods, Gene H. Golub and James M. Ortega, Academic Press, Inc., Harcourt Brace Jovanovich, Publishers (1992).
  • Linear Algebra for Large Scale and Real-Time Applications, edited by Marc S. Moonen, Gene H. Golub and Bart L. R. De Moor, NATO ASI Series, Kluwer Academic Publishers, Norwell, MA 02061 (1993).
  • Scientific Computing. An Introduction with Parallel Computing, Gene H. Golub and James M. Ortega, Academic Press, Inc. (1993).
  • Recent Advances in Iterative Methods, edited by Gene H. Golub, A. Greenbaum and M. Luskin, Springer-Verlag (1993).
  • Iterative Methods in Scientific Computing, edited by Raymond H. Chan, Tony F. Chan, and Gene H. Golub, Springer-Verlag (1997).
  • Matrix Computations, Gene H. Golub and Charles Van Loan, Johns Hopkins University Press, 3rd edition (1996).
  • Scientific Computing, Editor-in-Chief Gene H. Golub, Springer (1997)
  • Applications and Computation of Orthogonal Polynomials, edited by W. Gautschi, Gene H. Golub and G. Opfer, Birkh auser (l999).
  • Iterative Methods and Matrix Computations, Lectures of Instructor and Abstracts of Young Scientists. edited by Gene H. Golub and Lev A. Krukier. Rostov State University, Rostov-on-Don, Russia. (2-9 June 2002).
  • Inverse Eigenvalue Problems : Theory, Algorithms, and Applications, Gene H.,Golub and Moody T. Chu. Oxford University Press. (September 2005).



Mis à jour le mardi 8 septembre 2015, par : Wilk


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