Les mathématiques comparent des phénomènes
les plus diversifiés et découvrent les analogies
secrètes qui les unissent.
    J.B.J. Fourier

STA212 - Données catégorielles

Les autres UE STA - Equipe pédagogique

Unité d’Enseignement : STA212 - Enseignant : P.L. Gonzalez


Unité d’Enseignement ouverte au 2nd semestre 2016-2017

Le cours se tient chaque samedi de 9h à 13h en salle 21.2.31. Le premier cours se tiendra le 25 février

DATE LIMITE DE REMISE DES PROJETS : 25 septembre 2017

Instructions pour le projet

La validation des propositions de projets par les élèves s’effectue jusqu’au 16 juin 2017. Au delà de cette date les élèves pourront présenter un projet, mais sans aucune garantie concernant le projet choisi.

Téléchargement de SAS : https://depotstat.cnam.fr/

Documents à télécharger :

Documents pour cours du 25 février 2017]

Présentation du cours Données catégorielles

Données catégorielles Partie 1

Documents pour cours du 4 mars 2017

Régression logistique simple

Exemple CHD.SAS

PROGRAMME SAS CHD_LOGISTIC

Documents pour cours du 11 mars 2017

Régression logistique multiple

Exemple faillite d’entreprises

PROGRAMME SAS FAILLITES_LOGISTIC

Documents pour cours du 18 mars 2017

Pratique de la régression logistique

Exemple Assurés Belges

REGRESSION LOGISTIQUE PROGRAMME ASSURANCE

DONNEES ASSURANCE

Documents pour cours du 25 mars 2017

Régression logistique ordinale

Modèles linéaires généralisés

Programme SAS :

REGRESSION LOGISTIQUE ORDINALE VINS2014

Documents pour cours du 1 avril 2017

Régression de Poisson

Exemple de régression de Poisson : étude de mélanomes

Programme SAS :

REGRESSION DE POISSON MELANOMES_GENMOD

PAS DE COURS LES 8 ET 15 AVRIL 2017

Documents pour cours du 22 avril 2017

Modèle multinomial

Présentation exemple goitres

Exemple goitres traité avec SAS

Documents pour cours du 29 avril 2017

Le cours présentera la suite du modèle multinomial avec l’exemple des goitres et les exemples ci-dessous :

Listing SAS cas accidents

Listing SAS cas alimentation alligators

PROGRAMMES SAS

MODELE MULTINOMIAL GOITRES_CATMOD

MODELE MULTINOMIAL ACCIDENTS_CATMOD

Documents pour cours du 6 mai 2017

Analyse discriminante-Introduction-Méthodes géométriques

Exemple Vins - Analyse discriminante-STATG SAS

EN RAISON DE PROBLEMES DE SANTE LE COURS DU13 MAI EST ANNULE

Documents pour cours du 20 mai 2017

Analyse discriminante-Méthodes probabilistes

Programme SAS Vins2015


Documents pour cours du 16 mai 2015

Création d’un score

Exemple Discriminante sur variables qualitatives et construction d’un score en assurance

Documents pour cours du 23 mai 2015

Méthodes de segmentation, arbres de décision

Documents pour cours du 30 mai 2015

Régression PLS-Régression Logistique PLS

Exemple d’utilisation de la procédure PLS de SAS

Exemple de programme de la procédure PLS de SAS

Documents pour cours du 6 juin 2015

Le cours sera consacré à des révisions : exemple de l’alimentation des alligators, exemples PLS. Les étudiants ayant choisi le projet sur lequel ils souhaitent travailler exposeront le plan de leur futur mémoire.


Documents sur données de survie (non traité en 2015)

Analyse de survie - Concepts

Programme SAS LIFETEST - temps de conception

Exemple SAS LIFETEST - temps de conception

Estimation d’une courbe de survie

Comparaison de courbes de survie

Procédure LIFETEST de SAS

Programme SAS LIFETEST data Myel

Exemple SAS LIFETEST Myélomatose

Modèle de Cox (risques proprtionnels)

Fonction de vraisemblance modèle de Cox

Estimation d’une fonction de survie par le modèle de Cox

Exemple the recid data set

Programme SAS recid

- Liens vers des polycopiés d’enseignement de la statistique

- Liens vers des bases de données

[http://www.cepii.fr/ProfilsInstitut...]

[http://www.data.gouv.fr/]

Exemples de programmes SAS

0.REGRESSION LOGISTIQUE CHD_LOGISTIC

1.REGRESSION LOGISTIQUE FAILLITES_LOGISTIC

2.REGRESSION LOGISTIQUE ORDINALE VINS2014

3.REGRESSION LOGISTIQUE ASSURANCE

3.bis DONNEES ASSURANCE

4.REGRESSION DE POISSON MELANOMES_GENMOD

5.POIDS_DES_BEBES



Mis à jour le jeudi 11 mai 2017, par : Gonzalez


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